[ad_1]
На днях я прочитал запись в блоге, которая меня поразила. Под названием «Данные исследования Google Bounce Factor Is In» и написанный Visio, это был первый реальный эксперимент, доказывающий, что Google использует поведенческие данные для ранжирования в поисковых системах. Я видел несколько разрозненных сообщений, в которых оптимизаторы упоминали смутные мысли о том, что Google может отслеживать поведение пользователей либо с помощью панели инструментов Google, либо с помощью аналитики Google, но ничего конкретного — ничего подобного. Несколько раз я даже думал про себя, зачем Google раздавать такой мощный инструмент, как Google Analytics, бесплатно? И ответ кричал мне…Для добычи данных! Но до сих пор ни доказательств, ни конкретных доказательств.
Позвольте мне дать вам небольшую предысторию. Несколькими днями ранее Visio опубликовал свою реакцию на то, что он прочитал в официальном блоге Google, доказывающее, что они используют поведенческие данные для ранжирования:
«Точно так же с помощью журналов мы можем улучшить наши результаты поиска: если мы знаем, что люди нажимают на результат № 1, мы делаем что-то правильно, и если они переходят на следующую страницу или переформулируют свой запрос, мы что-то делаем. неправильно. Способность поисковой компании продолжать улучшать свои услуги имеет важное значение и представляет собой нормальное и ожидаемое использование таких данных».
Итак, они начинают выпускать кота из мешка. Но в какой степени это действует? Что ж, все (ну, может быть, не все, но многое) раскрывается с помощью Visio и эксперимента его команды. Вы определенно захотите прочитать весь пост самостоятельно, но позвольте мне подытожить.
Они провели два эксперимента. Первый, полностью без помощи Google Analytics, заключался в том, чтобы увидеть, влияет ли количество кликов на списки SERP на ранжирование. Они протестировали один сайт на соревновательной арене со 100 участниками, а другой — на неконкурентной арене с 65 участниками. За две недели им удалось изменить рейтинг неконкурентного сайта, но не конкурентного. Их вывод заключался в том, что количество кликов на конкретном сайте из поисковой выдачи Google является частью алгоритма, но это лишь небольшой фактор.
Второй эксперимент заключался в определении роли Google Analytics в рейтинге. В течение нескольких недель у них было около 100 пользователей, которые переходили на сайт из поисковой выдачи Google, а затем тратили от 30 до 60 минут, щелкая по сайту. Они не делали линкбилдинга или чего-либо еще, чтобы изменить его рейтинг. Примерно через неделю рейтинг подскочил на 47 позиций с 80 до 33. В Google Analytics показатель отказов значительно снизился, а среднее время, проведенное на сайте, увеличилось. После завершения эксперимента эти цифры, включая рейтинг, вернулись на свои прежние позиции.
Этот эксперимент доказал, что Google использует данные из Google Analytics для улучшения алгоритма ранжирования. Этот эксперимент был небольшим, но он создал отличную отправную точку для дальнейших исследований. Насколько я знаю, это первый подобный эксперимент. Спасибо Визио и его команде за то, что они так дальновидно провели такой эксперимент.
[I’ve given a very quick overview of the project and have not done it justice by any means, so please check it out for yourself to get all the details.]
Это действительно захватывающая информация. Теперь мы точно знаем, что как только вы подключаете этот код к своему веб-сайту, компьютеры Google извлекают всевозможные ценные данные о посетителях вашего веб-сайта. Сначала это может показаться подлым, но, честно говоря, я рад, что Google использует эти данные. Это на самом деле улучшит результаты для пользователей.
Google также недавно купил FeedBurner — представьте, какие данные они могут собирать из всех каналов всех подписчиков FeedBurner! Очевидно, что сайт с 10 000 читателей будет иметь больший авторитет, чем сайт со 100 читателями! Можно с уверенностью сказать, что эти новые данные в конечном итоге попадут в алгоритмы ранжирования.
Пожалуйста, не стесняйтесь делиться своими мыслями, реакциями и т.
[ad_2]
